我是陈程,2026 年 9 月起在意大利特伦托大学从事博士后研究,博士后导师为 Nicu Sebe 教授。

2026 年 6 月,我在电子科技大学获得计算机科学与技术博士学位,博士期间由宋井宽教授和高联丽教授指导。此前,我于西南石油大学获得安全工程专业学士学位,并于 2020 年进入电子科技大学继续深造。

我的研究主要围绕持续学习与多模态人工智能,尤其关注视觉语言模型如何在学习新任务和新指令的同时保持已有能力。近期工作涉及持续指令微调、参数高效适应,以及长上下文图文信息的高效建模。我希望构建能够随任务和数据变化持续适应的计算机视觉与多模态系统。

🔥 消息

  • 2026.09: 入职意大利特伦托大学,担任博士后研究员。
  • 2026.06: 🎉 两篇论文被ECCV 2026接收.
  • 2026.05: 🎉 一篇论文被ICML 2026接收.
  • 2026.01: 🎉 获得SCF年度优秀学生论文奖.
  • 2024.10: 🎉 一篇论文被NeurIPS 2024接收.
  • 2023.10: 🎉 获得国家奖学金.
  • 2023.07: 🎉 一篇论文被ACM Multimedia 2023接收.
  • 2022.07: 🎉 一篇论文被IEEE Transactions on Image Processing (TIP)接收.
  • 2022.07: 🎉 一篇论文被ACM Multimedia 2022接收.

💼 工作经历

  • 2026.09 - 至今,博士后研究员,特伦托大学,意大利特伦托

🎓 教育经历

  • 2022.09 - 2026.06, 博士, 电子科技大学, 计算机科学与工程学院, 计算机科学与技术, 中国成都
  • 2020.09 - 2022.06, 硕士研究生, 电子科技大学, 计算机科学与工程学院, 计算机科学与技术, 中国成都
  • 2010.09 - 2014.06, 本科, 西南石油大学, 化学化工学院, 安全工程, 中国成都.

📝 论文


ICML 2026
sym

[JANUS-LORA: A Balanced Low-Rank Adaptation for Continual Learning]

Cheng Chen, Pengpeng Zeng, Yuyu Guo, Jingkuan Song, Heng Tao Shen, Lianli Gao

ICML 2026

Keywords: Continual Learning, LoRA, Gradient Porjection

[Arxiv] [Github]

ECCV 2026
sym

[From One-to-One to Many-to-Many: Dynamic Cross-Layer Injection for Deep Vision-Language Fusion]

Cheng Chen, Yuyu Guo, Pengpeng Zeng, Jingkuan Song, Peng Di, Hang Yu, Lianli Gao

ECCV 2026

Keywords: Vision Fusion, Instruction Tuning, Multimodel Large Language Model

[Arxiv] [Github] [Model-7B] [Model-0.5B]

ECCV 2026
sym

[VLZip: Unified Visual and Textual Compression for Interleaved Long-Context Modeling]

Yuqi Zhang, Cheng Chen(Equal First Author), Yuyu Guo, Wenjie Yang, Lingchen Meng, Peng Di, Hang Yu, Zuxuan Wu, Yu-Gang Jiang

ECCV 2026

Keywords: Ultra-long, interleaved image-text, Instruction Tuning, Multimodel Large Language Model

[Github]

NeurIPS 2024
sym

CoIN: A Benchmark of Continual Instruction tuNing for Multimodel Large Language Model

Cheng Chen, Junchen Zhu, Xu Luo, Hengtao Shen, Lianli Gao, Jingkuan Song.

NeurIPS 2024 Datasets and Benchmarks

Keywords: Continual Learning, Instruction Tuning, Multimodel Large Language Model

[Arxiv] [Dataset] [Github]

Pattern Recognition 2025
sym

Towards Redundancy-Free Sub-networks in Continual Learning

Cheng Chen, Jingkuan Song, LianLi Gao, Heng Tao Shen

Arxiv 2023

Keywords: Continual Learning, Information Bottleneck, SVD

[Arxiv] [Github]

ACM Multimedia 2023
sym

CUCL: Codebook for Unsupervised Continual Learning

Cheng Chen, Jingkuan Song, Xiaosu Zhu, Junchen Zhu, Lianli Gao, Hengtao Shen

ACM Multimedia 2023

Keywords: Continual Learning, Unsupervised Learning, Vector Quantization

[Arxiv] [Github]

TIP 2022
sym

Continual Referring Expression Comprehension via Dual Modular Memorization

Heng Tao Shen, Cheng Chen, Peng Wang, Lianli Gao, Meng Wang, Jingkuan Song

IEEE Transactions on Image Processing

Keywords: Continual Learning, Visual Grounding, Rehearsal

[Arxiv] [Github]

ACM Multimedia 2022
sym

Class Gradient Projection For Continual Learning

Cheng Chen, Ji Zhang, Jingkuan Song, Lianli Gao

ACM Multimedia 2022

Keywords: Continual Learning, Gradient Porjection, SVD

[Arxiv] [Github]

💼 工作实习

  • 2025.06 - 2026.01, 蚂蚁集团, 研究实习生, 多模态大语言模型

围绕多模态大模型的长上下文建模与跨模态融合开展研究:构建了一个由视频与文档组成的 280K+ token 超长上下文数据集,用于提升长程推理能力;提出了 Cross-Layer Injection (CLI) 的 many-to-many 视觉融合架构,缓解视觉特征瓶颈,并在 18 个细粒度感知基准上取得了 SOTA 性能。

🥇 获奖情况

  • 2025 四川省计算机学会(SCF)年度优秀学生论文奖, 四川省计算机学会
  • 2023 国家奖学金, 电子科技大学
  • 2023 优秀研究生, 电子科技大学
  • 2023 学位一等奖学金, 电子科技大学
  • 2022 学位二等奖学金, 电子科技大学
  • 2021 学位二等奖学金, 电子科技大学